El pasado 16 de abril se llevó adelante un workshop en el marco de la OCDE y la Unión Europea. La OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico) es una organización internacional cuya misión es diseñar políticas que promuevan la igualdad, las oportunidades y el bienestar para todas las personas.
La ronda de debates trató sobre la regulación en materia de Inteligencia Artificial. En ese contexto se generaron tres sesiones de discusión con participación de referentes políticos de la Comunidad Europea, académicos y empresas del sector.
El objetivo principal se centró en la comprensión de los desafíos que atraviesa la competencia en los desarrollos de inteligencia artificial y se buscó identificar áreas donde las intervenciones regulatorias podrían ser necesarias para abordarlos.
Los puntos clave en los que se centraron los debates se relacionan con los siguientes tópicos:
La primera sesión, a la que asistieron oradores del sector académico (Universidad de Cambridge, Universidad de Virginia y de la Vrije Universiteit de los Países Bajos) y sector empresarial (Google y Meta), se trató sobre cuestiones de competencia en el mercado de modelos fundacionales.
Este tipo de modelos de IA son entrenados a través de conjuntos de datos extremadamente grandes. Esta característica les permite ajustarse para realizar una variedad de tareas, lo que los convierte en una herramienta versátil. Esta versatilidad contrasta con los modelos tradicionales de IA que tienden a ser tareas específicas. Por lo tanto, representan un cambio de paradigma en el desarrollo de la IA.
Esta sesión debatió sobre cómo es el panorama competitivo para los modelos fundacionales, cómo se espera que evolucione este mercado y qué barreras enfrentan los nuevos participantes. Los oradores también evaluaron la necesidad de algún tipo de intervención política previa, además de las regulaciones existentes en materia de competencia, para garantizar un mercado dinámico para aplicaciones de IA.
Desde una óptica empresarial, se planteó la importancia de sostener la competencia, dado que inicialmente se observa en el mercado un despliegue de nuevas empresas con una proyección de expansión interesante, pero luego aparecen barreras que impactan en la innovación, generando que las pequeñas empresas no puedan sostener los niveles de competitividad y dejando paso a los grandes monopolios.
En la segunda sesión el papel de los datos en el desarrollo de modelos de IA fue el tema clave. Debido a que el desarrollo de modelos de IA requiere de gran cantidad de datos para su entrenamiento y validación, y obtenerlos se vuelve cada vez más difícil, (por temas de derechos de propiedad intelectual, regímenes de privacidad y reglas de seguridad de la IA) se abordaron cuestiones de aplicación práctica para facilitar el acceso lícito a esos datos.
En ese marco, se debatió sobre las implicancias positivas de la Ley de Datos y la Ley de Gobernanza de Datos entendiéndolas como regulaciones disruptivas que promueven la innovación, protegen la privacidad y aumentan la seguridad jurídica. Los avances generados por internet de las cosas (IOT) se ven impactados por la cantidad exponencial de datos que necesitan; si no se aplica un criterio regulatorio que garantice acceso y transferencia de datos de manera apropiada, se afectarían los niveles de innovación que la IOT demanda.
Asimismo, se discutió sobre las dificultades que enfrentan los desarrolladores para acceder a los conjuntos de datos que necesitan, asumiendo que, además de una regulación apropiada que garantice calidad de datos más que cantidad, se necesita fomentar programas o ayudas para que las pequeñas empresas puedan disponer de recursos, que les permitan procesar esos datos.
Finalmente, la tercera sesión trató sobre la competencia en la prestación de servicios de computación en la nube. La disponibilidad de dichos servicios reduce considerablemente la necesidad de invertir y mantener una infraestructura costosa y brinda a los desarrolladores la capacidad de aumentar o reducir rápidamente los recursos, para manejar las fluctuaciones en la demanda. En virtud de ello, los desarrolladores de IA dependen de los proveedores de computación en la nube para tener acceso a la infraestructura, las herramientas y los servicios que necesitan para construir e implementar modelos y aplicaciones de IA.
Esta sesión debatió sobre la necesidad de controles y qué condiciones deben aplicarse para que la competencia entre proveedores sea efectiva. Finalmente, como sucedió en los otros debates, los ponentes analizaron estrategias y políticas de aplicación previa, que garanticen un cuadro competitivo leal y efectivo.
El taller concluyó con una discusión sobre los próximos pasos para abordar los desafíos de competencia planteados por la IA. Se mencionó la necesidad de continuar la investigación y el desarrollo de políticas en esta área, planteando los beneficios de regulaciones globales que apunten a soluciones concretas.
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